ထွန်းတေဇာ
English

ထွန်းတေဇာ

သွားဆရာဝန်အဖြစ် သင်ယူခဲ့ပြီး၊ အခုတော့ health-data research လုပ်နေတယ်။

ထွန်းတေဇာ မြန်မာလူမျိုး ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်၊ သုတေသီနှင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာဆရာဝန်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုင်းနိုင်ငံ ဘန်ကောက်မြို့တွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်လျက်ရှိသည်။

ကျန်းမာရေး

ရန်ကုန်မှာ သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာကို ခြောက်နှစ်သင်ခဲ့ပြီး၊ house officer တစ်နှစ်လုပ်ရင်း ဆေးရုံမှာ အချက်အလက်တွေ တကယ်ဘယ်လို မှတ်တမ်းတင်ကြသလဲဆိုတာ သိလာခဲ့တယ်။

ဒေတာ

အခု ဘန်ကောက်မှာ electronic medical records တွေကနေ real-world cohort တွေ တည်ဆောက်ပြီး၊ နာတာရှည်ရောဂါတွေနဲ့ ပြတ်တောင်းပြတ်တောင်း မှတ်တမ်းတွေထဲက bias တွေကို လေ့လာနေတယ်။

အခု

  • ၂၀၂၁ - လက်ရှိ ဘွဲ့လွန် သုတေသန လက်ထောက်employment letter၊ PIN မဟီဒေါလ်တက္ကသိုလ်

    မဟီဒေါလ်တက္ကသိုလ် ရာမာသီဘိုဒီ ဆေးကျောင်း လက်တွေ့ ကူးစက်ရောဂါဗေဒနှင့် ဇီဝစာရင်းအင်းပညာဌာန ရှိ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်ဗေဒဌာနခွဲ တွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်လျက်ရှိပါသည်။

    လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအနေဖြင့် ပုံမှန်စုဆောင်းရရှိသော ဆေးကုသမှုမှတ်တမ်းများကို သုတေသနစံချိန်မှီ ရေရှည်ဒေတာစုများ အဖြစ် ပြောင်းလဲတည်ဆောက်ပေးခြင်းကို အဓိကထား လုပ်ဆောင်ပါသည်။ CEB ဒေတာသိုလှောင်ရုံ ရှိ သွေးတိုးရောဂါနှင့် မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းမှုရောဂါဆိုင်ရာ ဒေတာစုများကို အဓိကတာဝန်ယူ ကိုင်တွယ်လျက်ရှိပြီး ကူးစက်ရောဂါဗေဒနှင့် လက်တွေ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းများကို အထောက်အကူပြုလျက်ရှိပါသည်။

အရင်

  • ၂၀၁၉ - ၂၀၂၁ ဘွဲ့လွန် သုတေသန ကျောင်းသားtranscript၊ PIN မဟီဒေါလ်တက္ကသိုလ်
    ထပ်ကြည့်မယ်

    ထိုင်းလူမျိုးများအကြား ဖြစ်ပွားသော သွားဖုံးရောင်ရောဂါ နှင့် ပတ်သက်သည့် ဘွဲ့လွန်သုတေသနလုပ်ငန်းများကို ပါမောက္ခ Ammarin Thakkinstian နှင့် Anuchate Pattanateepapon တို့၏ လမ်းညွှန်ကြီးကြပ်မှုအောက်တွင် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။

    ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော အချက်အလက်များကို လေ့လာဆန်းစစ်ခဲ့ပြီး၊ စာရင်းအင်းဗေဒ (Statistical) နှင့် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) ဆိုင်ရာ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှု မော်ဒယ် (Screening models)များကို တည်ဆောက်ဖော်ထုတ်ခဲ့ပါသည်။

  • ၂၀၁၉ - ၂၀၂၁ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာဒေတာသိပ္ပံ မဟာဘွဲtranscript၊ PIN မဟီဒေါလ်တက္ကသိုလ်
  • ၂၀၁၈ အလုပ်သင် သွားဆရာဝန်service record၊ PIN သွားဘက်‌ဆိုင်ရာဆေးတက္ကသိုလ်(ရန်ကုန်)
    ထပ်ကြည့်မယ်တက္ကသိုလ်တွဲဖက်ဆေးရုံတွင် တစ်နှစ်တာ လက်တွေ့ကုသမှု လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်းကာလအတွင်း သွားညှိကုသပညာ၊ သွားဖုံးရောဂါကုပညာ၊ သွားတုဆေးပညာ၊ ခံတွင်းဆေးပညာ နှင့် ကာကွယ်ရေးနှင့်လူထုသွားကျန်းမာရေးပညာ အပါအဝင် ဘာသာရပ်အမျိုးမျိုးတွင် လက်တွေ့ဆင်း၍ လေ့လာသင်ယူခဲ့ပါသည်။
အစောပိုင်း ၂ ခု
  • ၂၀၁၈ ဘွဲ့ကြို သုတေသန လက်ထောက် သွားဘက်‌ဆိုင်ရာဆေးတက္ကသိုလ်(ရန်ကုန်)
    ထပ်ကြည့်မယ်

    ကာကွယ်ရေးနှင့်လူထုသွားကျန်းမာရေးပညာ ဌာနရှိ စီမံကိန်းများအတွက် ဒေတာကောက်ယူခြင်းနှင့် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ပါမောက္ခများ၊ ဘွဲ့လွန်သုတေသီများနှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။

    လူဦးရေအခြေပြု သုတေသနလုပ်ငန်းများနှင့် လက်တွေ့အသုံးချ ကျန်းမာရေးဒေတာလုပ်ငန်းများကို စောစီးစွာ လေ့လာထိတွေ့ခွင့် ရရှိခဲ့သည့် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။

  • ၂၀၁၂ - ၂၀၁၉ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ဆေးပညာဘွဲ့transcript၊ PIN သွားဘက်‌ဆိုင်ရာဆေးတက္ကသိုလ်(ရန်ကုန်)

လေ့လာနေတဲ့အရာ

ထိုင်းနိုင်ငံ၊ ဘန်ကောက်မြို့ အခြေစိုက်ဖြစ်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သုတေသနနှင့် ကျန်းမာရေးဒေတာသိပ္ပံ (Health Data Science) နယ်ပယ်တွင် အဓိကလုပ်ကိုင်နေပါသည်။ အဓိကစိတ်ဝင်စားသည့် သုတေသနနယ်ပယ်မှာ လက်တွင်းရှိစုဆောင်းပြီး ဒေတာများ (Secondary data)၊ အထူးသဖြင့် ဆေးကုသမှုမှတ်တမ်း (Electronic Medical Records) များကို အခြေခံ၍ ကူးစက်ရောဂါဗေဒနှင့် လက်တွေ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းရန် မည်သည့်အချိန်တွင်၊ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့်၊ မည်သို့ ပြန်လည်အသုံးချနိုင်မည်နည်းဟူသည့်အချက်ကို လေ့လာရန်ဖြစ်ပါသည်။
လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအနေဖြင့် ၂၀၁၀ ခုနှစ်မှ စတင်သော ဆေးကုသမှု မှတ်တမ်းများမှ ဆင်းသက်သည့် ကြီးမားသော ရေရှည်ဒေတာစုများ (Longitudinal cohorts) ကို ပြုစုပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ဆန်းစစ်ခြင်းတို့ကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် သွေးတိုးရောဂါ နှင့် မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းမှုရောဂါ ဆိုင်ရာ ဒေတာစုများကို ထိန်းသိမ်းကိုင်တွယ်နေပြီး၊ ယခင်ကလည်း ဝမ်းဗိုက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲစိတ်ကုသမှု ဒေတာစု တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ ဤစီမံကိန်းများမှ သုတေသန စာတမ်းစာစောင်များစွာကို အထောက်အကူပြုနိုင်ခဲ့ပြီး နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နေဆဲဖြစ်ပါသည်။ နည်းပညာပိုင်းတွင် Python ကို အဓိကအသုံးပြုပြီး R ကိုလည်း လိုအပ်သလို တွဲဖက်အသုံးပြုပါသည်။ အတိုင်းအတာကြီးမားသော လူဦးရေဆိုင်ရာ ဒေတာများကို ဆန်းစစ်ရာတွင် HPC cluster များနှင့် Job scheduler များကို အခြေခံ၍ ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့် ဆေးကုသမှုမှတ်တမ်းများကို အသုံးပြုပြီး ပြန်စစ်ဆေးခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်းနှင့် သက်သေပြချက် ထုတ်ပေးခြင်း သုတေသနများအတွက် စံချိန်မှီ ရေရှည်ဒေတာစုများအဖြစ် ပြောင်းလဲတည်ဆောက်ပေးခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

ခဏခဏ ပြန်စဉ်းစားမိတဲ့ မေးခွန်းတွေ:

electronic medical records, real world data, data observability, biases inherent or introduced through data integration, imputation for missing data in real world data, secondary data analysis, epidemiology, risk prediction models.

    2017
    2020
    2021
    2022
    2023
    2024
    2025
    2026
A column per work. Filled for written output, open for presented.

လက်ရှိလုပ်နေတာ

project တွေ

နောက်ဆုံး output တွေ

အခုထိ ထိုင်းနိုင်ငံ၊ မြန်မာနိုင်ငံ၊ သြစတြေးလျနိုင်ငံ၊ နဲ့ ဗြိတိန်နိုင်ငံ က အဖွဲ့အစည်း ၁၀ ခုက researcher ၃၇ ယောက်နဲ့ တွဲလုပ်ဖြစ်နေတယ်။

  1. 2026 Associations between PM2.5 Exposure and Head & Neck Cancer and Dementia (in association with The Dementia Association of Thailand) 42nd Royal College of Physicians of Thailand Annual Meeting 2026 — Pattaya, Thailand
  2. 2026 Incidence and Prognosis of Apparent Treatment-Resistant Hypertension: A Multi-State Analysis Using Real-World Evidence Clinical Hypertension
  3. 2025 Factors Associated with New-Onset Atrial Fibrillation in Thai Adults with Hypertension American Journal of Hypertension
  4. 2025 Uncertainty Aware Approach for Multiple Imputation Using Conventional and Machine Learning Models: A Real-World Data Study Journal of Big Data
Works အားလုံး

ရေးထားတာ

Posts အားလုံး

မကြာသေးခင်က

Last.fm မှာ အခု ဘာမှမဖွင့်ထားဘူး။

Last.fm မှာ နားထောင်ခဲ့တာတွေ

ဖတ်နေတာ

    AniList

    ကြည့်နေတာ

      Simkl

      ဓာတ်ပုံ

        Unsplash

        margin ထဲက note တစ်ခု

        Two voices, one line down the middle. The line is the argument: most of what I do is deciding which side a thing belongs on, and being honest when it belongs on neither.