ထိုင်းနိုင်ငံ၊ ဘန်ကောက်မြို့ အခြေစိုက်ဖြစ်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သုတေသနနှင့် ကျန်းမာရေးဒေတာသိပ္ပံ (Health Data Science) နယ်ပယ်တွင် အဓိကလုပ်ကိုင်နေပါသည်။ အဓိကစိတ်ဝင်စားသည့် သုတေသနနယ်ပယ်မှာ လက်တွင်းရှိစုဆောင်းပြီး ဒေတာများ (Secondary data)၊ အထူးသဖြင့် ဆေးကုသမှုမှတ်တမ်း (Electronic Medical Records) များကို အခြေခံ၍ ကူးစက်ရောဂါဗေဒနှင့် လက်တွေ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းရန် မည်သည့်အချိန်တွင်၊ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့်၊ မည်သို့ ပြန်လည်အသုံးချနိုင်မည်နည်းဟူသည့်အချက်ကို လေ့လာရန်ဖြစ်ပါသည်။
လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအနေဖြင့် ၂၀၁၀ ခုနှစ်မှ စတင်သော ဆေးကုသမှု မှတ်တမ်းများမှ ဆင်းသက်သည့် ကြီးမားသော ရေရှည်ဒေတာစုများ (Longitudinal cohorts) ကို ပြုစုပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ဆန်းစစ်ခြင်းတို့ကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် သွေးတိုးရောဂါ နှင့် မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းမှုရောဂါ ဆိုင်ရာ ဒေတာစုများကို ထိန်းသိမ်းကိုင်တွယ်နေပြီး၊ ယခင်ကလည်း ဝမ်းဗိုက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲစိတ်ကုသမှု ဒေတာစု တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ ဤစီမံကိန်းများမှ သုတေသန စာတမ်းစာစောင်များစွာကို အထောက်အကူပြုနိုင်ခဲ့ပြီး နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ယနေ့အထိ ဤလုပ်ငန်းသည် ထိုင်းနိုင်ငံ၊ သြစတြေးလျနိုင်ငံ၊ မြန်မာနိုင်ငံ၊ နှင့် ဗြိတိန်နိုင်ငံ ရှိ အဖွဲ့အစည်း ၁၀ ခု မှ ၃၇ ဦး သော သုတေသနပညာရှင်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။
နည်းပညာပိုင်းတွင် Python ကို အဓိကအသုံးပြုပြီး R ကိုလည်း လိုအပ်သလို တွဲဖက်အသုံးပြုပါသည်။ အတိုင်းအတာကြီးမားသော လူဦးရေဆိုင်ရာ ဒေတာများကို ဆန်းစစ်ရာတွင် HPC cluster များနှင့် Job scheduler များကို အခြေခံ၍ ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့် ဆေးကုသမှုမှတ်တမ်းများကို အသုံးပြုပြီး ပြန်စစ်ဆေးခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်းနှင့် သက်သေပြချက် ထုတ်ပေးခြင်း သုတေသနများအတွက် စံချိန်မှီ ရေရှည်ဒေတာစုများအဖြစ် ပြောင်းလဲတည်ဆောက်ပေးခြင်း ဖြစ်ပါသည်။
မဟီဒေါလ်တက္ကသိုလ် ရာမာသီဘိုဒီ ဆေးကျောင်း လက်တွေ့ ကူးစက်ရောဂါဗေဒနှင့် ဇီဝစာရင်းအင်းပညာဌာန ရှိ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်ဗေဒဌာနခွဲ တွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်လျက်ရှိပါသည်။
လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအနေဖြင့် ပုံမှန်စုဆောင်းရရှိသော ဆေးကုသမှုမှတ်တမ်းများကို သုတေသနစံချိန်မှီ ရေရှည်ဒေတာစုများ အဖြစ် ပြောင်းလဲတည်ဆောက်ပေးခြင်းကို အဓိကထား လုပ်ဆောင်ပါသည်။ CEB ဒေတာသိုလှောင်ရုံ ရှိ သွေးတိုးရောဂါနှင့် မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းမှုရောဂါဆိုင်ရာ ဒေတာစုများကို အဓိကတာဝန်ယူ ကိုင်တွယ်လျက်ရှိပြီး ကူးစက်ရောဂါဗေဒနှင့် လက်တွေ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းများကို အထောက်အကူပြုလျက်ရှိပါသည်။
ထိုင်းလူမျိုးများအကြား ဖြစ်ပွားသော သွားဖုံးရောင်ရောဂါ နှင့် ပတ်သက်သည့် ဘွဲ့လွန်သုတေသနလုပ်ငန်းများကို ပါမောက္ခ Ammarin Thakkinstian နှင့် Anuchate Pattanateepapon တို့၏ လမ်းညွှန်ကြီးကြပ်မှုအောက်တွင် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။
ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော အချက်အလက်များကို လေ့လာဆန်းစစ်ခဲ့ပြီး၊ စာရင်းအင်းဗေဒ (Statistical) နှင့် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) ဆိုင်ရာ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှု မော်ဒယ် (Screening models)များကို တည်ဆောက်ဖော်ထုတ်ခဲ့ပါသည်။
ကာကွယ်ရေးနှင့်လူထုသွားကျန်းမာရေးပညာ ဌာနရှိ စီမံကိန်းများအတွက် ဒေတာကောက်ယူခြင်းနှင့် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ပါမောက္ခများ၊ ဘွဲ့လွန်သုတေသီများနှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။
လူဦးရေအခြေပြု သုတေသနလုပ်ငန်းများနှင့် လက်တွေ့အသုံးချ ကျန်းမာရေးဒေတာလုပ်ငန်းများကို စောစီးစွာ လေ့လာထိတွေ့ခွင့် ရရှိခဲ့သည့် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။
In my second year of my MSc, I hosted my first journal club. The paper was on Mixed Effect Machine Learning, a framework for handling the correlated observations that show up constantly in clinical data, where the same patient appears in your dataset dozens of times.
I recently hosted a journal club discussion covering the paper “Assessing the replicability of RCTs in RWE emulations”. The presentation was based on the paper by Jeanette Köppe, Charlotte Micheloud, Stella Erdmann, Rachel Heyard and Leonhard Held, published in BMC Medical Research Methodology (2025). The resources for the Journal Club can be found here.
